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[Linux] Meta将PyTorch献给Linux基金会,将AI/ML带回研究/开源根源?

服务系统 服务系统 发布于:2022-09-19 12:06 | 阅读数:350 | 评论:0

Meta决定启动PyTorch基金会并将Pytork机器学习框架贡献给Linux基金会,这表明了该技术的成熟,也使其更接近开源根源。
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专注于人工智能研究的公司CPMAI(前称Cognilytica)的管理合伙人Ronald Schmelzer表示,人工智能的采用似乎停滞不前,除了人工智能在文本和图像生成、自然语言处理、计算机视觉以及一些模式检测和预测分析方面的应用。
Schmelzer表示:“与供应商解决方案相比,开源在市场上的采用速度快得多,这可以从许多快速发展的初创公司、独角兽和IPO公司遇到的困难中看出。随着开源技术和数据在人工智能领域的领先地位,Meta正在放松对PyTorch的控制,并让社区来指导其发展,这并不奇怪。”
PyTorch基金会
PyTorch转移到新的、独立的Pytorche基金会,在Linux基金会的伞下,董事会由AMD、AWS、Google Cloud、Meta、Microsoft Azure和Nvidia的代表组成,并打算扩展。Meta AI在一篇博客文章中表示,PyTorch基金会将担任该技术的管理者,并将通过会议、培训课程和其他举措支持PyTorch。
Meta AI表示,自2018年发布PyTorch 1.0以来,Pytork已成为人工智能研究的通用语言。“该框架将继续成为Meta人工智能研究和工程工作的一部分。PyTorch也是AWS、微软Azure、OpenAI以及其他许多公司和研究机构构建的人工智能研究和产品的基础。”
这些组织大多是PyTorch基金会的创始成员。
“这是Facebook+Google+AWS与微软的故事,”New Stack的分析师Lawrence E.Hecht说,“Stack Overflow调查收集了近4000名用户的数据。与研究平均值(35%对比20%)相比,他们最近使用谷歌云的可能性明显更高。这是75%的差异。这也使谷歌超越了Microsoft Azure(25%的PyTorch用户和23%的总用户),更接近领先的AWS(44%对41%)。”
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超越炒作?
Schmelzer说:“在许多方面,人工智能正在退回到研究和开源的根源,投资者和盈利公司对人工智能的炒作和兴趣似乎正在减弱。我们已经过了人工智能炒作的巅峰期,并逐渐走下坡路。是的,我们已经超越了人工智能的非理性繁荣,进入了清醒的现实。像C3和DataRobot这样的公司和其他公司现在真的在苦苦挣扎,因为人工智能并不是许多组织的首选。”
Constellation Research的分析师Holger Mueller指出,总的来说,在一个独立的组织中拥有一个开源框架更好。“我们还可以假设Meta认为PyTorch不再是它想单独投资的领域——也许这与metaverse用例无关。”
开源优先
Linux基金会执行董事Jim Zemlin认为,AI/ML是一个真正的“开源第一”生态系统。大多数流行的AI和ML工具和框架都是开源的。Zemlin在一篇博客文章中说,社区重视透明度和开源精神,并指出Linux基金会将为PyTorch提供一个中立的家园。
此外,PyTorch基金会的使命是推动人工智能工具的采用,与PyTorch一起培养和维持开源、供应商中立项目的生态系统。它将使最先进的工具、库和其他组件民主化,使所有人都能获得这些创新。Meta表示,它还将专注于PyTorch和相关生态系统的业务和产品营销。过渡不会对PyTorch的代码和核心项目进行任何更改,包括其单独的技术治理结构。
Zemlin说:“截至2022年8月,PyTorch与Linux内核和Kubernetes一起,是世界上增长最快的五个开源软件社区之一。从2021 8月到2022年8月,PyTorch统计了超过65000次提交。超过2400名贡献者参与了这项工作,提交问题或PRs或撰写文档。这些数字使PyTorch成为历史上最成功的开源项目之一。”
五周年纪念
今年1月,PyTorch在Meta的人工智能实验室庆祝了成立五周年。现在,所有版本、特性和技术方向将继续由PyTorch的社区驱动:从单个代码贡献者、审查和提交更改的人,到模块维护者。
“PyTorch基金会的成立将确保在未来几年中,由不同成员群体以透明和公开的方式做出商业决策。”Pytork首席维护者、Meta人工智能研究员Soumith Chintala在一篇博客文章中说。
然而,技术决策仍由单个维护人员控制,他说。
虽然到目前为止,PyTorch的业务治理是非结构化的,“就像一个零散的初创企业”,但下一阶段是支持多个利益相关者的利益。
“我们选择了Linux基金会,因为它拥有丰富的组织经验,在组织结构和为这些项目找到具体解决方案之间保持适当的平衡,主持大型多利益相关者开源项目。”Chintala说。这些项目包括Linux、Kubernetes和Node.js、Hyperledger和RISC-V。


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